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智能化的切入點(diǎn):對(duì)管理賦能

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工業(yè)技術(shù)軟件化:把人的知識(shí)變成計(jì)算機(jī)的知識(shí)



工業(yè)技術(shù)軟件化就是把各種數(shù)據(jù)加以標(biāo)準(zhǔn)化、量化,這種進(jìn)步就像從中醫(yī)到西醫(yī),能把知識(shí)數(shù)字化、明確地表達(dá)出來。

在這個(gè)過程當(dāng)中,很多人有一個(gè)心理障礙:總是擔(dān)心自己的模型不太精確,原理上有漏洞。我認(rèn)為這種擔(dān)心是沒有必要的。為什么呢?先試用再說,有了問題,大家再回過頭來研究這些問題。據(jù)說日本人有個(gè)特點(diǎn),任何的東西都把它模型化,這樣一來就可以傳承了,出了問題也可以進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)。所以模型確實(shí)非常重要,一定要把知識(shí)記錄下來,記錄下來最好的辦法就是變成一個(gè)很明確的東西,變成一個(gè)計(jì)算機(jī)可以實(shí)現(xiàn)的東西,很多問題就都解決了。

在這個(gè)過程當(dāng)中,我們要做的很重要的一件事情,就是要把人的知識(shí)變成計(jì)算機(jī)的知識(shí),朱鐸先總和趙敏總寫過一本書叫《機(jī)·智》,某種程度上來講,他們就主張把人的智慧變成計(jì)算機(jī)的智慧。其實(shí)優(yōu)也也是這么做的,優(yōu)也的基因之一是咨詢,我們?cè)趺慈プ鲎稍兡??第一步,要發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的東西,比方說鍋爐熱效率比最優(yōu)的時(shí)候下降了3%,價(jià)值就在你發(fā)現(xiàn)的問題里。我一直強(qiáng)調(diào),會(huì)搞技術(shù)的人一定是價(jià)值驅(qū)動(dòng)的,這個(gè)價(jià)值不是虛的,是實(shí)的;第二步,問題根源在哪里?煙道堵了;第三步,怎么解決?掃一下灰。效果如何?兩邊數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,報(bào)給領(lǐng)導(dǎo)。搞咨詢是這樣一個(gè)邏輯。那么我們搞智能化、知識(shí)軟件化什么邏輯?你需要把以下思考告訴我:你憑什么知道鍋爐的熱效率下降了?你憑什么知道是煙道堵了?你什么時(shí)候發(fā)指令讓它清掃?清掃的效果如何?報(bào)給領(lǐng)導(dǎo)作為考核的標(biāo)準(zhǔn)。其實(shí)這就是把人的知識(shí)變成計(jì)算機(jī)執(zhí)行的東西。在過去,一個(gè)咨詢師要花1-2天才能發(fā)現(xiàn)這個(gè)問題,現(xiàn)在把它軟件化之后,它可以實(shí)時(shí)監(jiān)控著。而且,知識(shí)不僅可以用到你這里,還可以用到各地,從而知識(shí)就被極大的重用了。所以,知識(shí)軟件化并不難,多數(shù)情況下是人想清楚了,交給機(jī)器去做,就這樣的一種邏輯。


技術(shù)問題背后的管理問題


搞智能化,很多人搞偏了,有的人說,先上機(jī)器人吧,或者先上一個(gè)什么系統(tǒng)吧,結(jié)果有時(shí)候一個(gè)機(jī)器人的成本等于3-5個(gè)工人的成本,我們要機(jī)器人干嘛呢?工人失業(yè)了,企業(yè)花錢又多,也很難掙回來。不具備經(jīng)濟(jì)性的所謂的技術(shù)進(jìn)步,其實(shí)是一種資源的浪費(fèi),甚至可以說是犯罪!

智能化必須是有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的。在我看來,智能化的經(jīng)濟(jì)價(jià)值很大程度跟管理有關(guān)系。我們把很多事情當(dāng)成技術(shù)問題,其實(shí)它的背后不是技術(shù)問題,而是管理問題。

我先講個(gè)小故事。一家鋼鐵廠,有一個(gè)重要的煉鋼指標(biāo),叫一次拉碳的雙命中,即碳和溫度同時(shí)達(dá)到要求。這個(gè)公司花了很長時(shí)間,把命中率提高到百分之九十幾,覺得水平已經(jīng)很高了,因?yàn)橐呀?jīng)考慮到所有能考慮的條件,似乎已經(jīng)達(dá)到天花板了。后來跟國外最先進(jìn)的企業(yè)對(duì)標(biāo),問對(duì)方你們的雙命中率是多少?國外的專家一聽,感到很奇怪,問什么叫雙命中?他解釋說是碳和溫度同時(shí)命中。國外的專家反問,還有不命中的嗎?這件事情讓我們中國的這個(gè)同志就感到非常的驚訝,問難道你們100%都命中嗎?對(duì)方說不一定,一年有個(gè)一兩次也是有可能的。換句話說,不命中的情況實(shí)在是鳳毛麟角,以至于人家不把雙命中當(dāng)成一種指標(biāo)。為什么會(huì)有這么一種本質(zhì)性的差別在這里面?這位同志回來思考后,得到一個(gè)答案:我們總是試圖用技術(shù)解決生產(chǎn)中變化的問題,但是國外公司的出發(fā)點(diǎn)就是把變化都控制住,不發(fā)生變化,就可以永遠(yuǎn)按照這個(gè)邏輯走。它是通過管理,讓生產(chǎn)過程變得很穩(wěn)定,就不會(huì)不命中了。我用這件事情告訴大家一個(gè)什么邏輯呢?管理定義技術(shù)的邊界。一個(gè)問題之所以是技術(shù)問題,往往是因?yàn)楣芾聿坏轿?,才變成技術(shù)問題,假設(shè)管理到位,往往它就不是一個(gè)技術(shù)問題。如果一個(gè)企業(yè)的技術(shù)水平真高,往往是管理水平高,而不見得是真正的技術(shù)水平高。

有位老先生是優(yōu)也的顧問,過去在豐田負(fù)責(zé)精益,聽了我這個(gè)故事之后非常感慨。他說我們一開始在發(fā)展中國家設(shè)廠的時(shí)候就發(fā)現(xiàn)了一個(gè)問題,發(fā)展中國家的工人和技術(shù)人員的技術(shù)水平,比我們美國和日本人的水平高,為什么呢?因?yàn)榘l(fā)達(dá)國家的工人和技術(shù)人員,永遠(yuǎn)面對(duì)一種穩(wěn)定的生產(chǎn)過程,出了問題不知道該怎么辦;但是發(fā)展中國家,管理過程中會(huì)有各種各樣的麻煩,這些麻煩都會(huì)甩給技術(shù)人員去解決,所以技術(shù)人員就見多識(shí)廣了,因此技術(shù)水平反而比發(fā)達(dá)國家的人的技術(shù)水平還要高。所以,我們看技術(shù)問題要看它的背后的管理問題。


數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點(diǎn):管理的優(yōu)化


在鋼鐵行業(yè)或者一些大企業(yè)當(dāng)中,管理和控制,都是由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)的。計(jì)算機(jī)是分級(jí)的,底層的叫控制,高層的叫管理。高層的和底層的是有差別的,底層管的范圍很小,響應(yīng)速度很快,主要是以自動(dòng)控制為主;高層管的范圍很大,響應(yīng)速度慢,主要靠人。過去計(jì)算機(jī)不發(fā)達(dá)的時(shí)候,底層能做得都做了。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,我們可以把管理和控制融合在一起,讓計(jì)算機(jī)代替人的管理,幫助、監(jiān)督人的管理,特別適合空間大、相關(guān)要素多、實(shí)時(shí)性要求復(fù)雜的情況。因?yàn)榭臻g大,過去沒有辦法實(shí)施做;相關(guān)要素多,人腦子轉(zhuǎn)不過來;實(shí)時(shí)性強(qiáng),人腦也算不過來。有了互聯(lián)網(wǎng),可以把數(shù)據(jù)都提取上傳,把邏輯告訴計(jì)算機(jī),一秒鐘就可以算出人工一個(gè)小時(shí)算的東西,計(jì)算機(jī)的優(yōu)勢(shì)就出來了。

計(jì)算機(jī)用于管理,其實(shí)是一個(gè)老問題。1982年的時(shí)候,江蘇有家企業(yè)就想用計(jì)算機(jī)來看一看擋車女工干了多少活,當(dāng)時(shí)被稱作“電子包公”。因?yàn)樗芄?,誰干的活多,誰干活少,按這個(gè)結(jié)果論功行賞。20多年前大家搞過CIMS,當(dāng)時(shí)條件不充足失敗了,CIMS的一個(gè)重要想法也是把管理和控制融合在一起,過去沒有條件,現(xiàn)在開始有條件了。管理和控制放在一起,真正困難在什么地方?它的困難第一是價(jià)值隱藏。

價(jià)值隱藏,舉個(gè)例子,有一家鋼鐵廠,他的鐵礦石的買家和負(fù)責(zé)收購的人串通勾結(jié),讓這家企業(yè)一年損失20個(gè)億。還有一個(gè)煉鋼廠,一年被偷的合金有1個(gè)億。再比如說有一家工廠,他的設(shè)備燒了,損失1000多萬,就認(rèn)為是設(shè)備故障,其實(shí)是操作工睡著了。大家注意到,這些問題往往跟個(gè)人利益有關(guān)系,當(dāng)事人不愿意讓你看到,這叫看不見的損失。

第二種是忽略掉的成本。比方說研發(fā)的過程,看起來都是小事,你出了點(diǎn)錯(cuò)改改,他出點(diǎn)錯(cuò)再改改,他改錯(cuò)了,其他人也得相應(yīng)調(diào)整,這么一來二去,本來研發(fā)時(shí)間一年,拖成了三年,都是因?yàn)樾∈?;交貨周期也是這樣,本來是計(jì)算機(jī)一秒鐘可以做的,換成人來協(xié)調(diào),如果涉及多個(gè)部門,一個(gè)禮拜都決策不下來,等等。很多這些小損失往往大家注意不到,但是加在一起是非常大的,大到什么程度呢?一般說法是占到成本的20-30%,是這些看不到或者忽視的成本。為什么忽視?因?yàn)椴缓霉堋.?dāng)企業(yè)的管理有短板時(shí),才會(huì)出現(xiàn)這個(gè)問題。

做智能制造要從價(jià)值出發(fā),價(jià)值在哪里?就在看不見的地方。如果你能把企業(yè)這些看不見的問題都管好,你的企業(yè)差不了。

所以做智能制造要從價(jià)值出發(fā),價(jià)值在哪里?就在看不見的地方。如果你能把企業(yè)這些看不見的問題都管好,你的企業(yè)差不了。那么,看得見為什么有用呢?有家豆腐廠裝了個(gè)攝像頭,產(chǎn)量就提高了;有家生產(chǎn)筆記本電腦的企業(yè),裝了個(gè)攝像頭,信號(hào)都還沒連,次品率就降低了。廠長跟我講,為什么會(huì)發(fā)生這種變化?看到裝了攝像頭,操作工都不知道沒連通信號(hào),他干活就認(rèn)真了。所以,當(dāng)被看見的時(shí)候,管理水平就會(huì)上去。

數(shù)據(jù)有什么作用?數(shù)據(jù)就是用數(shù)字來表征,讓人看得見。涂子沛先生寫過一本書叫《數(shù)文明》,他認(rèn)為管理加強(qiáng)之后,會(huì)把我們帶入一個(gè)新的文明時(shí)代。何老先生也說過一句話:智能化可以讓管理能力顯著增強(qiáng)。新冠疫情期間有一個(gè)健康碼,可以管到每一個(gè)人的每一天的每一個(gè)時(shí)刻,設(shè)想一下,沒有數(shù)字化,我們?cè)趺纯赡芄艿眠@么細(xì)!所以,能把每一個(gè)個(gè)體、每一個(gè)時(shí)刻的全生命周期都管起來,沒有數(shù)字化是做不到的。如果用在工業(yè)生產(chǎn)上,就可以看到每一個(gè)時(shí)刻、每一個(gè)產(chǎn)品是不是處在最優(yōu)狀態(tài),盡量地去接近,現(xiàn)狀和最優(yōu)之差就是你改進(jìn)的空間。把每一個(gè)個(gè)體、每個(gè)時(shí)間段、每件事都管好,讓最佳的做法能夠保持并成為常態(tài)。

我有一個(gè)同事講過這么一句話:“管理最大的麻煩,是授權(quán)和受控的麻煩。”你給一個(gè)人權(quán)利,他就開始以權(quán)謀私了;你不給他權(quán)利,他就沒有辦法發(fā)揮積極性。這個(gè)矛盾怎么解決呢?辦法就是你授權(quán)給他,但是看得見他干得好壞。何老也有類似的說法,數(shù)字化能解決利和義的統(tǒng)一。干得好的,計(jì)算機(jī)給記下來,干得不好的,計(jì)算機(jī)也給記下來,所以干好就能得到表揚(yáng),干壞就會(huì)得到懲罰,利義就會(huì)統(tǒng)一。過去倡導(dǎo)管理者要和生產(chǎn)相結(jié)合,很麻煩,但是有了計(jì)算機(jī),操作者可以知道自己的操作對(duì)于管理效率可以產(chǎn)生多大的影響,管理者也知道生產(chǎn)者干得是好是壞,這個(gè)手段可以靠計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn),這才是真正有意義的地方。

清華大學(xué)王建民老師幫石家莊天遠(yuǎn)公司做了這樣一件事情:個(gè)別卡車司機(jī)跑冒滴漏干私活,如果一個(gè)老板有1000輛車,他不可能時(shí)刻跟著這1000輛車。于是就在卡車上裝一個(gè)GPS,把速度信號(hào)和功率信號(hào)提取出來,根據(jù)F=MA,就算得出它的質(zhì)量是多少,也就知道了卡車在哪里增加了重量,在哪里減少了重量。這樣一來,當(dāng)貨車在不該增加的時(shí)候增加,不該減少的時(shí)候減少,就可以判斷他干私活了。計(jì)算機(jī)幫助人去做管理,哪怕有10000輛車,它都管得好好的。這情況下,被管理者就不會(huì)干私活了,這個(gè)漏洞就被補(bǔ)上了。所以,數(shù)字化可以對(duì)管理賦能。用智能的辦法,把數(shù)據(jù)變成可認(rèn)知的信息,用有限的精力實(shí)現(xiàn)更好的管理。

我常說:管理的優(yōu)化,往往是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的切入點(diǎn)。這些價(jià)值在于平時(shí)的跑冒滴漏。困難就是些“兔子”。因?yàn)檫@些兔子都是隱藏的。一般來說,別人沒有把事辦好,是不會(huì)主動(dòng)告訴你的!這是人性所在??!所以管理優(yōu)化首先是要解決人的問題,這事比較難,這種做法,叫做“管理帶動(dòng)技術(shù)”。

來源:數(shù)字工業(yè)知識(shí)中心  郭朝暉:上海優(yōu)也科技信息咨詢有限公司首席科學(xué)家,曾長期擔(dān)任寶鋼研究院首席研究員。

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